7 entreprises de smartphones qui ont été surpris en train de tricher sur des applications de référence pour obtenir des scores favorables

Aussi récemment que le derniersemaineRealme a été surpris en train de manipuler / tricher sur une application de référence qui a banni le Realme GT d'Antutu. L'industrie des smartphones est assez compétitive et certaines entreprises ont tendance à tricher sur les applications d'analyse comparative pour obtenir des notes d'évaluation favorables et induire les clients en erreur. Ce n’est pas la première fois que cela se produit et ce ne sera pas la dernière. Voici sept cas où des entreprises de smartphones ont été prises en train de tricher sur des applications de référence:

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1. Huawei

© MensXP / Akshay Bhalla

Huawei a été surpris en train de tricher pour plusieurs choses dans le passé. De la fausse photo DSLR (deux fois) à la fausse image de selfie. Cependant, en 2018, Huawei a été surpris en train de coder en dur le Mate 20 pour avoir manipulé des scores de référence. Le smartphone a été codé en dur pour offrir des performances maximales possibles chaque fois qu'un test d'application de référence était détecté. La société a également été surprise en train de faire de même pour la série Huawei P20.

2. Honneur

© YouTube / GeekyRanjit

La marque dérivée de Huawei à l'époque a également été trouvée en train de tricher des applications de référence spécifiquement avec Honor Play. En fait, Autorité Android ont trouvé un bond de 21% dans les scores qui ne convenaient pas aux clients. Non seulement cela a brisé la confiance des clients, mais cela a également entaché à jamais la réputation de la marque.

3. Xiaomi

© Xiaomi

Xiaomi n'est pas aussi coupable que Huawei ou Honor, mais la société a été trouvée en train de gonfler les scores du Mi 8 en 2019. La société a codé en dur l'appareil pour gonfler les scores de 5%, ce qui n'est pas aussi mauvais que les autres. Cela induit toujours les clients en erreur, mais ce n’est pas aussi grave que les autres entreprises de cette liste.

4. OnePlus

© Youtube / The Verge

OnePlus est encore un autre coupable qui a été accusé en 2017 d'avoir codé en dur les unités d'examen OnePlus 5 pour avoir gonflé les scores de référence. Ce qui en a fait un gros problème, ce n'est pas seulement le fait que cela a induit les clients en erreur, mais cela a également entaché le travail des critiques et des journalistes de données trompeuses. Le code du smartphone a été conçu pour manipuler Geekbench 4, Antutu, Androbench, Nenamark 2, Vellamo et GFXBench.

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5. Oppo

© Oppo

L'Oppo R17 Pro a été surpris en train de manipuler les scores de référence de 25% pour les scores multicœurs et de 12% pour les scores monocœur. Oppo a vraiment essayé de manipuler les scores single-core dans l'espoir de paraître plus rapide et plus efficace que la concurrence.

6. MediaTek

© Mediatek

Bien que nous ayons principalement répertorié les entreprises de smartphones sur cette liste pour avoir triché les scores de référence, nous ne pouvions pas croire qu'une entreprise de fabrication de silicium suivrait également cette voie. Mediatek a été trouvé en train de manipuler des scores sur des smartphones alimentés par ses chipsets. Un fichier nommé 'Power_Whitelist_CFG.xml' a été découvert par AnandTech qui est venu directement de MediaTek et a été intégré dans le BSP (Board Support Package) de la puce. Le pire, c'est que l'entreprise le faisait depuis 2016 et blâmé sur les pratiques de l’industrie.

7. Realme

© Realme

Realme a été surpris en train de manipuler des scores de référence sur Antutu, ce qui a conduit à l'interdiction du Realme GT pendant trois mois. Le téléphone a été évincé par Antutu la semaine dernière car il a été découvert en utilisant des tactiques de retard de thread pour exécuter autant que possible un test multithread sur ses cœurs de processeur rapides. Le téléphone a également modifié l'image JPG de référence utilisée par Antutu pour manipuler la partition. Au lieu de traiter l'image, le téléphone a utilisé des blocs de couleur en mosaïque pour réduire la qualité de l'image pour un rendu et un temps de traitement plus rapides.

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